帮助苏泊尔构建AI图像生成解决方案

2025-07-02

Help Supor build an AI image generation solution

帮助苏泊尔构建AI图像生成解决方案

关于客户

苏泊尔是中国知名的炊具品牌制造商,成立于1994年,总部位于杭州。它是中国炊具行业首家上市公司,也是国内压力锅行业的领导品牌,其控股股东为法国SEB集团。苏泊尔的业务范围涵盖炊具、厨房小家电、厨卫电器等领域,在杭州、武汉、绍兴等地设有研发和制造基地,产品包括压力锅、炒锅、电饭煲、电压力锅等。凭借卓越的产品质量和创新技术,苏泊尔在国内市场占据领先地位,产品还销往全球50多个国家和地区。

客户痛点

随着GenAI的快速发展,苏泊尔的工业设计和广告团队也认识到了其价值,希望利用AI生成的图像来提高部门的工作效率,优化设计流程。然而,也面临着多方面的问题。例如,难以精确匹配风格,基础模型难以满足定制化需求,生成的内容需要大量人工修正。内容和场景多样化,单一模型覆盖不足,导致生成效率低下。多个Lora模型的训练成本高,在数据、算力和时间上投入巨大。模型数量的增加导致管理复杂,调用容易出错,协作效率低。难以控制风格一致性,人工修正成本高。设计师需要学习AI技术,可能导致初期效率下降。需求迭代迅速,模型难以快速适应。

解决方案

使用UltraUI的智能图像生成平台解决方案。苏泊尔通过在UltraUI中集成基于AWS EC2、AutoScaling、OpenSearch、RDS、S3和Cloudfront的业务应用来构建架构。同时,通过Bedrock LLM优化提示词,并调用相关模型进行图像生成(图像生成模型存储在S3中,在EC2启动时加载到本地存储)。后端推理节点根据前端UltraUI应用接口接收的任务数量自动进行服务调用和弹性伸缩,通过调整任务队列长度来调度推理节点,减少前端任务处理时间,提高效率并节省成本。

架构图

在项目应用过程中,设计师可以根据自己和部门的需求自定义工作流,并将其发布为应用供其他同事协作使用。在UltraUI中,模型、工作流和作品的管理完美解决了客户的痛点。此外,成员权限管理中的团队管理实现了不同部门之间的资源隔离,解决了多租户应用的难题。

应用界面

项目成果

  1. 企业各设计部门的设计效率提升20%-50%,显著缩短了设计周期。
  2. 通过使用亚马逊云科技(AWS)的GPU Spot实例,为客户节省了50%的硬件投入,大幅降低了成本。
  3. 通过该方案,工业设计部门的创意迭代速度加快,促进了产品设计成果的转化。

关于神州泰岳

北京神州泰岳软件股份有限公司(简称"神州泰岳")成立于2001年,是国内首批创业板上市公司(股票代码:300002)。神州泰岳坚持"互相尊重、值得信任、成就他人"核心价值观和"创新驱动、全球布局"发展战略,立志成为有持续创新能力的数字经济领军企业,打造行业精品,支撑客户提升,推动产业发展。

神州泰岳一直专注于提供亚马逊云科技专业的顾问咨询服务与技术支持服务,其中包括了云咨询、迁移、账单服务、CDN服务、云托管服务以及企业出海服务等。并且针对制造、媒体、游戏、电商等行业提供专业的解决方案,以交付价值的理念为客户提供优质服务。

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