Amazon Compute Optimizer

Flexer基于750名企业高管经验发布了最新的分析报告。报告指出，大多数公司每年在云上花费超过100万美元，平均30%的云支出被浪费掉。

在《云成本管理指南》一文有提到：“要降低云成本，必须首先必须能够通过发现云资源的低效使用来识别浪费。云成本管理不是一个一劳永逸的过程，但如果解决了浪费的大部分云支出和预算超支的核心问题，就可以立即节省云基础设施成本“”

针对客户的对减少资源浪费的诉求，亚马逊AWS上线了一款神器，使用机器学习来分析亚马逊云账户计算资源的浪费情况，推荐最佳的AWS资源，在降低成本的同时提高工作负载性能。不但分析准确、依据可靠，更重要的是，
这款神器不但简单易上手，而且免费。

Compute Optimizer

AWS Compute Optimizer 可帮助您使用机器学习来分析历史利用率指标，从而确定最佳的 AWS 资源配置，例如 Amazon EC2 实例类型、Amazon EBS 卷配置和 AWS Lambda 函数内存大小。AWS Compute Optimizer 提供了一组 API 和控制台体验，可通过为您的 AWS 工作负载推荐最佳的 AWS 资源来帮助您降低成本并提高工作负载性能。

工作原理