帮助壳木(Camel Games)构建企业级GenBI数据分析平台

1. 客户介绍

壳木游戏拥有一支经验丰富的手游研发团队，目前采用业界通行的Unity商业引擎进行3D游戏开发。壳木游戏研发的多款手游已经在全球150多个国家和地区发行，拥有上千万游戏用户，在未来的发展中，壳木游戏将继续凭借在业内雄厚的技术实力、强大的核心资源、清晰的市场战略、超强的执行力、以及优秀的开发运营团队，不断推陈出新，打造出多款极富创造性的产品，为全球手机游戏玩家奉上精品原创的手机网络游戏。

2. 客户挑战与痛点

  1. 业务与数据的“翻译鸿沟”：运营与策划人员具备敏锐的商业直觉，但缺乏 SQL 等技术背景。业务人员无法直接从数据湖中获取答案，必须通过数据分析师中转。这种“语言不通”导致了大量的沟通成本，且极易出现需求理解偏差。
  2. 需求过载，分析效率低：业务人员无法直接从数据湖获取洞察，取数高度依赖分析师手动编写 SQL。这种“排队式”的分析模式导致决策响应严重滞后，无法匹配游戏出海的快节奏。
  3. 报表静态，难以追问：现有的看板仅能展示预设结果，无法支持灵活的探索式分析。面对指标波动，业务人员难以进行跨维度的关联归因，导致海量数据资产处于“能看不能问”的沉睡状态。

解决方案

部署架构图

架构描述
本方案采用 “全托管、零侵入、多智能体协同”的设计理念，在保留壳木游戏现有数据湖与数仓底座的前提下，深度整合 Amazon Bedrock 及其原生的 Amazon Nova 模型矩阵。架构分为多逻辑层，实现了从自然语言输入到业务价值输出的全链路自动化。
1) 统一接入与安全认证层
作为平台的流量入口，系统确保了全球化访问的流畅性与安全性：基于响应式 Web 界面，支持自然语言输入与多维图表展示，提供沉浸式的对话体验。通过 Amazon Cognito 集成企业 SSO 身份体系，实施精细化的角色访问控制（RBAC），确保不同职能部门（运营、策划、管理层）仅能触达其权限内的数据。依托 ALB 与 CloudFront 实现全球加速与高可用负载均衡。
2) 核心逻辑与智能体编排层
此层是平台的“指挥中枢”，利用云原生技术管理复杂的逻辑流转：运行在 Amazon ECS 容器平台上，采用LangGraph 编排引擎的状态图机制管理 多智能体 (Multi-Agent) 协作流程，支持任务拆解、逻辑循环与自动重试。结合 Amazon DynamoDB 存储会话上下文，确保系统能理解多轮连续追问。
3) 多智能体服务集群
平台将复杂的分析任务拆解为专注于特定职能的智能体，均由 Amazon Nova 提供逻辑支撑：协调 Agent：负责意图识别与语义解析，准确判断业务人员的分析意图。查询生成 Agent：连接元数据字典，利用 Text-to-SQL 技术将自然语言指令精准转化为可执行的数据库查询。数据分析 Agent：数据处理和统计分析。洞察BI Agent：自动匹配可视化方案，组织生成最终的经营简报。
4) 生成式 AI 推理层
通过 Amazon Bedrock 调用的纯 Nova 模型集群，实现高效推理：Nova Pro负责逻辑缜密的复杂经营指标计算与 SQL 代码生成。负责快速的文本摘要、语义路由及简单的对话反馈，优化响应延迟与成本。Nova Embeddings提供统一的文本向量化服务，确保语义搜索的深度与精准度。Bedrock Guardrails实施内容安全防护，拦截不合规的查询请求。
5) 多维数据底座与知识库层
实现结构化数据与非结构化知识的统一供给：向量知识库Amazon OpenSearch Service 存储经营术语定义及策划文档，通过 RAG (检索增强生成) 技术为 Nova 提供业务背景。多维数据源：Amazon Redshift / Athena：负责海量经营指标与 S3 数据湖内原始日志的高性能分析；Amazon Aurora：处理实时配置数据或事务性快照。
6) 全链路监控与治理层
凭据管理：使用 Secrets Manager 加密数据库连接信息。全链路监控：通过 Amazon CloudWatch 实时追踪 Nova 模型的调用延迟、Token 消耗、SQL 执行成功率及系统健康度。

4. 项目成果

针对壳木游戏的 GenBI 项目，以下项目成果与成功指标：

  1. 效率的质变：通过基于 Amazon Bedrock 的 Text-to-SQL 能力，项目将实现业务人员自主即时查询分析。基础数据查取分析时间从原来的平均24-48小时缩短至分钟级响应。
  2. 人才结构重塑：自动化处理了80%以上的临时性查询需求，使分析师能够专注于更高价值的经营策略建模与用户增长研究。
  3. 安全数据驱动：项目在 Amazon Cognito 和 IAM 的保护下，实现了精细化的数据访问控制，确保数据访问 100% 可审计，并且非技术部门（如策划、市场、运营）人员对数据的自主调用率提升了300%。

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