基于AWS生成式AI构建汽车售后维修智能化解决方案

1. 客户介绍

众驾远航是一家专注于汽车后市场数字化转型的创新型科技公司，致力于通过人工智能技术革新传统汽车维修服务行业。公司成立于2020年，总部位于北京，在上海、深圳、成都设有研发中心。公司专注于为汽车维修店、汽车美容店、经销店、4S店、配件供应商、车队管理公司和保险公司等汽车后市场参与者提供全方位的智能化解决方案。通过提供智能化解决方案、电子设备和维护相关产品，致力于帮助客户提升服务效率、降低运营成本、优化业务流程，众驾远航已服务超过2000家汽车服务门店，覆盖9个国家和地区，年服务车辆超过500万台次。

2. 客户挑战

  • 运营效率低下：维修店和4S店技师车辆零部件故障诊断与问题解决耗时长且较慢、故障诊断准确率依赖个人经验，工作效率较低。
  • 知识检索困难：维修文档分散在多地点、多个系统中，技师查找特定故障方案需跨系统切换，效率极低。

解决方案

部署架构图

架构描述
本方案通过集成AWS Bedrock以及相应的模型服务，帮助客户构建了基于多Agent、问答式交互的AI维修助手，本方案采用CloudFormation的方式进行部署；

  • 用户接入访问层：4S店/汽修店的技术人员访问应用，用户的请求经过Route53域名解析到CloudFront（全球加速）上，由WAF对请求进行过滤，以确保安全性，而后CloudFront将请求转发到ALB源。
  • 用户身份与授权：使用Amazon Cognito实现用户的注册、登录以及与企业内部系统进行SSO集成。
  • 应用服务层：应用部署在AWS EKS当中，应用由基于LangGraph构建的多Agent系统组成；分别为主Agent以及故障识别Agent和库存查询Agent；主Agent负责对用户意图进行识别、分解和调度；故障识别Agent负责识别和分析车辆零件故障以及从RAG知识库中检索维修知识；库存查询Agent负责查询相应的车辆零件的库存情况。
  • AI推理层：基于Bedrock服务提供Claude 3.7 Sonnet以及Claude 3.7 Haiku模型的请求调用；Claude 3.7 Sonnet为主Agent提供自然语言理解、任务规划、任务调度能力，同时为故障识别Agent提供车辆零部件的故障识别能力；Claude 3.7 Haiku则帮助库存查询Agent提供车辆零部件查询服务；Titan embedding模型提供知识向量化入库。
  • 数据存储层：车辆零部件的数据存储于AWS RDS MySQL数据库当中；车辆的技术手册、维修手册等知识文档存以向量化和全文索引的方式储于OpenSearch当中；在业务当中的对话上下文信息存储于AWS DynamoDB当中。
  • 安全保障：集成Bedrock Guardrails实现内容过滤和安全审计；通过KMS实现数据的静态加密，通过SSL实现数据的传输中加密，同时启用AWS Security Hub来收集和检测AWS云资源的安全合规情况，开启CloudTrail来记录和审计AWS服务访问和操作日志。
  • 可观测性：本方案中使用X-ray，CloudWatch构建应用的全链路的监控、追踪和告警系统，帮助用户实时了解业务的状态和变化。

4. 项目成果

运营效率提升：

  • 故障诊断准确率从75%提升至92%，减少误诊和返工
  • 维修工单处理效率提升60%

知识管理智能化

  • 建立基于GenAI的知识库系统，实现跨语言、跨地区的知识共享
  • 通过自然语言交互，4S店/汽修店的技师快速获取所需信息

关于神州泰岳

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